Maestría en Ciencia de Datos
Ciencia de Datos
La maestría en Ciencia de Datos prepara a los estudiantes para manejar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y apoyar la toma de decisiones. El currículo combina estadísticas, programación, y técnicas de aprendizaje automático para procesar y modelar datos. Los estudiantes aprenden a utilizar herramientas avanzadas de análisis, visualización y minería de datos para resolver problemas en diversos sectores como finanzas, salud y tecnología. El programa también enfatiza la ética en el manejo de datos y el desarrollo de soluciones prácticas basadas en la interpretación de datos complejos. Los graduados están capacitados para liderar proyectos de análisis de datos y aportar insights estratégicos a las organizaciones.
Duración
4 semestres.
Modalidad
En linea.
Objetivo
Formar profesionales capacitados para analizar grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas avanzadas de modelado y visualización, y extraer insights estratégicos para apoyar la toma de decisiones en diversas industrias.
Perfil de Ingreso
- Fundamentos sólidos en matemáticas y estadística, necesarios para el análisis y modelado de datos.
- Experiencia en lenguajes de programación como Python o R, esenciales para la manipulación y análisis de datos.
- Motivación para explorar y aplicar técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos.
- Capacidad para interpretar datos complejos y resolver problemas utilizando técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático.
- Familiaridad con la gestión y consulta de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Aptitud para presentar y explicar resultados analíticos de manera clara y efectiva a diferentes audiencias.
- Antecedentes en proyectos o investigaciones que requieran análisis de datos y resolución de problemas complejos.
Perfil de Egreso
- Experiencia en el uso de herramientas y técnicas avanzadas para el análisis, modelado y visualización de grandes volúmenes de datos.
- Habilidad para utilizar lenguajes de programación y software especializado en el procesamiento y análisis de datos.
- Aptitud para extraer insights significativos de datos complejos y aplicar estos conocimientos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Capacidad para presentar y comunicar hallazgos de manera efectiva a diferentes niveles organizacionales.
- Preparación para enfrentar nuevos desafíos y mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos.
- Compromiso con la integridad y la ética en el análisis de datos, garantizando la privacidad y el uso responsable de la información.
- Habilidad para liderar y gestionar proyectos de análisis de datos, trabajando en equipos multidisciplinarios y aportando soluciones innovadoras.
Curricula de la Maestría
- Materia 1
- Materia 2
- Materia 3
- Materia 1
- Materia 2
- Materia 3
- Materia 1
- Materia 2
- Materia 3
- Materia 1
- Materia 2
- Materia 3